AlphaGenome: L’IA svela i misteri nascosti del DNA umano

DeepMind presenta AlphaGenome, IA che interpreta la “materia oscura” del DNA e rivoluziona la genetica.

Hagbard Celine
10/07/2025
Un ricercatore osserva una rappresentazione grafica del DNA su uno schermo digitale
AlphaGenome di DeepMind analizza la materia oscura del genoma umano, rivoluzionando la genetica

Una nuova era nella genetica si apre con la presentazione di AlphaGenome, il modello di intelligenza artificiale sviluppato da DeepMind e annunciato il 25 giugno 2025. Questa IA è in grado di interpretare la cosiddetta “materia oscura” del genoma umano, ossia quel 98% del DNA che fino ad oggi era stato poco compreso e spesso definito come "DNA spazzatura". L’innovazione promette di rivoluzionare la ricerca biomedica e la medicina personalizzata, aprendo la strada a nuove diagnosi e terapie mirate sui meccanismi più profondi delle nostre cellule.

Cosa si intende per “materia oscura” del genoma?

Il genoma umano è composto da circa 3 miliardi di lettere di DNA, ma solo il 2% di esse codifica direttamente per le proteine. Il restante 98% è stato a lungo un enigma per la scienza: si sospettava avesse un ruolo regolatorio, ma la sua funzione era poco chiara. Con AlphaGenome, DeepMind ha addestrato l’IA su un’enorme quantità di dati biologici e genomici, consentendole di riconoscere pattern nascosti e correlazioni tra sequenze non codificanti e malattie, tratti ereditari e processi cellulari fondamentali.

Un salto tecnologico senza precedenti

AlphaGenome utilizza tecniche avanzate di deep learning e modelli generativi per simulare e prevedere il comportamento di lunghi tratti di DNA. Secondo gli sviluppatori, il modello è in grado di:

  • Prevedere con precisione gli effetti di mutazioni situate nelle regioni non codificanti del genoma.
  • Identificare sequenze regolatorie che influenzano l’espressione genica e sono correlate a malattie rare e comuni.
  • Simulare l’impatto di modifiche genetiche, accelerando lo sviluppo di nuovi trattamenti terapeutici personalizzati.

Implicazioni per la medicina e la ricerca

Le applicazioni di AlphaGenome sono potenzialmente rivoluzionarie:

  • Diagnosi più accurate: grazie all’analisi delle regioni regolatorie, sarà possibile individuare predisposizioni genetiche a patologie finora impossibili da decifrare.
  • Terapie personalizzate: le case farmaceutiche potranno sviluppare farmaci e terapie mirate su bersagli genetici identificati dall’IA, migliorando l’efficacia dei trattamenti.
  • Comprensione dell’evoluzione umana: analizzando la “materia oscura”, AlphaGenome offre nuove chiavi di lettura sull’evoluzione della nostra specie e sulle funzioni nascoste del genoma.

Reazioni della comunità scientifica

Molti genetisti e bioinformatici hanno accolto con entusiasmo la notizia, sottolineando come l’IA possa accelerare ricerche che, con i soli strumenti tradizionali, avrebbero richiesto decenni. Tuttavia, non manca la cautela: occorreranno validazioni sperimentali approfondite per confermare tutte le predizioni del modello e integrarle nei protocolli clinici.

L’adozione dell’IA: una tendenza globale

AlphaGenome si inserisce in una tendenza di crescita esponenziale dell’adozione di strumenti di intelligenza artificiale nella società. Secondo un recente sondaggio, il 61% degli adulti americani ha utilizzato un servizio basato su IA negli ultimi sei mesi, con oltre 1,8 miliardi di utenti a livello globale e 500-600 milioni che la impiegano quotidianamente[3]. Il settore biomedico, tradizionalmente prudente, è ormai protagonista di questa rivoluzione tecnologica.

Il futuro della genomica spiegato dall’IA

La presentazione di AlphaGenome rappresenta uno dei passi più significativi del 2025 nella ricerca scientifica. Se le promesse saranno mantenute, l’intelligenza artificiale non solo svelerà i segreti del nostro DNA, ma cambierà il modo in cui affrontiamo la salute e la comprensione della vita stessa.

Pubblicato da Hagbard Celine
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